司长随笔

深耕实作  优势提升

人工智能的迅速发展，正掀起新一轮的科研创新及技术变革。当中，大型语言模型(LLM)以千亿计参数的深度学习，让系统能透过海量资讯，了解文字、图像和影音等资料本身的性质和相互之间的关系。LLM更能以自然的语言模式输入，提供生成式的文字、语言翻译以至图文影音等内容。

大模型的应用不限于人类语言；若应用在电脑程式语言的深度学习，LLM可以生成代码。而应用在生物学，通过分析蛋白质或分子序列，深度学习和理解底层元素的属性，更可生成新的蛋白质结构或建构不同的组合，广泛地应用在医疗诊断、药物研发、新物料探索、工业创新以至绿色科技等领域。这是为甚么科技界和投资界都非常重视这些大模型技术的发展和应用。

明天在港举行的首届「国际生物计算创新峰会」，与会者包括人工智能、生命科技等领域的国际专家、学者和行业代表，大家聚首一堂，共同探索生物计算(Bio-computing)的发展机遇。生物计算的应用场景广阔，除了加速新药研发以改善人类健康，也可以加快绿色科技创新，贡献全球的可持续发展。

人工智能和生命科技都是香港创科发展的重点范畴，两者的结合则建构出一个全新且充满活力和巨大机遇的生物计算行业，而这个行业在全球也是刚刚起步。我们在人工智能和生命科技已有一定的基础和布局，透过加速推动创新和加强人才培训，香港将可以更快的向前探索，有望在新领域中抢占「先行者优势」(first mover advantage)。

这次峰会的筹办，也是源自香港投资管理有限公司（港投公司）的投资驱动策略。在明天的峰会上，港投公司将会与生命科学人工智能大模型公司百图生科(BioMap)签署战略合作协议。主办这次峰会的百图生科将正式宣布在港设立全球其首个生物计算创新中心，利用其大模型支持更多生物计算相关的团队，在医药及健康、绿色科技、工业创新等范畴加速研究及成果转化，并会提供更多优质的就业及实习机会。

这将是港投公司在两星期内公布的第二个战略合作伙伴。首家合作伙伴思谋集团是聚焦工业的人工智能大模型；今次百图生科则聚焦生物计算的人工智能大模型。无论是人工智能在行业的垂直应用，又或是用于跨范畴的平台，香港都是助力发展的理想平台。愈来愈多创科企业选择落户和扎根香港，希望深耕科研、开发创新技术应用场景、加快专利转化，以至开拓更广阔的市场及国际交流合作。香港「一国两制」下的各项独特优势，正好让这些企业更好发挥自身所长，也让香港创科产业生态圈更蓬勃发展。

经过多年的努力，香港的竞争力持续提升。最近瑞士洛桑国际管理发展学院(IMD)发布的《2024年世界竞争力年报》，香港的竞争力在全球67个经济体中排行第五位，较去年上升两位。

《年报》的排名是综合了164项客观数据和92项商界意见指标而制订　。香港今年不但在客观数据上表现有所改善，而且在超过一半的商界意见指标排名亦上升。举例来说，香港在「吸引和留住人才」一项指标上升18位至全球第14名，反映特区政府重视培养本地人才和吸引外地人才所作的努力和成效。

此外，多个与创科相关的意见指标，包括「技术开发与应用」、「科学研究的法例」、「知识产权」、「知识转移」亦上升至全球前10名之内，这些范围都是香港吸引创科企业来港落户的重要优势。未来我们会继续加强这些方面的工作，巩固香港创科发展的良好势头。

良好的金融体系和筹融资平台，也是一个经济体竞争力的重要一环，让有潜力的企业可以加速发展，也提升整体经济的活力。在今年《报告》中香港在「金融」方面整体排名第四，其中香港股票总市值是本港GDP约十倍，在这个指标上我们属全球第一，显示我们专业的金融服务，一直成功服务内地以至全球企业的筹融资需求。而港交所为特专科技公司而设立的「18C」上市制度，最近亦迎来了首家硬科技公司成功上市，反映我们锐意利用香港的金融市场助力创新发展。

可以说，在创科方面，过去的不断努力已渐见成果，而这届政府的高效推动更令本港优势更为明显。随着更多人工智能和生物科技等领域的科企扎根香港，它们将为本地的研发和人才创造更多机会，让本地的创科生态圈更为蓬勃，支持香港加快培育新质生产力、推动高质量发展。

2024年6月23日